Video Friday es tu selecci\u00f3n semanal de incre\u00edbles v\u00eddeos rob\u00f3ticos, recogidos por tus amigos en la rob\u00f3tica IEEE Spectrum. Tambi\u00e9n publicamos un calendario semanal de pr\u00f3ximos eventos rob\u00f3ticos para los pr\u00f3ximos meses. Por favor env\u00edenos sus eventos para su inclusi\u00f3n. SOSV Robotics Matchup: 1\u20135 de diciembre de 2025, ONLINEICRA 2026: 1\u20135 de junio de 2026, VIENNADisfrute de los v\u00eddeos de hoy! Los investigadores del Instituto RAI han construido una plataforma de bajo impacto para estudiar la manipulaci\u00f3n rob\u00f3tica din\u00e1mica. En esta demo, los robots juegan un juego de captura y participan en la pr\u00e1ctica de bateo, tanto entre s\u00ed como con humanos cualificados. Los robots son capaces de lanzar 70mph [112 kph], acerc\u00e1ndose a la velocidad de un fuerte lanzador de secundaria. Los robots pueden coger y batear a corta distancia (23 pies [7 m]) que requieren tiempos de reacci\u00f3n r\u00e1pida para capturar bolas arrojadas a 41 mph [66kph] y bolas de \u00e9xito lanzadas a hasta 30 mph [48kph]. Eso es un buen toque con los guantes de b\u00e9isbol \u201cRAI\u201d personalizados, pero lo que realmente quiero saber es cu\u00e1nto tiempo un par de robots pueden mantenerse entretenidos.[ RAI Institute ]El mejor ganador de esta semana es GIRAF: Mayor aumento de la funci\u00f3n de Alcance AnyMAL. Y si ese brazo se parece a la magia, es porque lo es, aunque con un poco de pausing cuidadoso del video usted ser\u00e1 capaz de ver c\u00f3mo funciona.[ Stanford BDML ]DARPA concluy\u00f3 el segundo a\u00f1o del DARPA Triage Challenge el 4 de octubre, premiando las mejores marcas a DART y MSAI en las competiciones de Sistemas y Datos, respectivamente. El concurso de premios de tres a\u00f1os pretende revolucionar el triaje m\u00e9dico en incidentes de bajas masivas donde los recursos m\u00e9dicos son limitados.[ DARPA ]Proponemos una funci\u00f3n de recompensa agn\u00f3stica rob\u00f3tica que equilibra el logro de una pose final deseada con minimizaci\u00f3n de impacto y la protecci\u00f3n de piezas de robot cr\u00edtica durante el aprendizaje de refuerzo. Para hacer el robo de la pol\u00edtica<\/p>\n